> 估计分类树或回归树要创建树模型，首先选择类型（即分类或回归）、响应变量以及一个或多个解释变量。点击`Estimate model`按钮或按`CTRL-enter`（在 Mac 上为`CMD-enter`）生成结果。 ### Report > Rmd 通过点击屏幕左下角的图标或按键盘上的`ALT-enter`，向*Report > Rmd*添加代码以（重新）创建分析。如果已创建 “剪枝（Prune）” 图或 “重要性（Importance）” 图，可使用`ggplot2`命令对其进行自定义（例如，`plot(result, plots = "prune", custom = TRUE) + labs(x = "# 节点数")`）。详情请参见*数据 > 可视化*。目前无法直接为`Tree`图添加标题或说明文字。 ### R 函数有关 Radiant 中用于估计分类树和回归树的相关 R 函数概述，请参见*模型 > 分类与回归树*。 `crtree`工具中使用的来自`rpart`包的核心函数是`rpart`。