From f7395872222b94df2e39205c23235a9c74d2c81a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: sunrui Date: Thu, 19 Dec 2024 02:22:49 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?fx=20=E8=82=BA=E7=BB=93=E8=8A=82=E8=AF=8A?= =?UTF-8?q?=E6=96=AD=E5=88=86=E6=9E=90?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 59 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 59 insertions(+) create mode 100644 README.md diff --git a/README.md b/README.md new file mode 100644 index 0000000..72e1dd8 --- /dev/null +++ b/README.md @@ -0,0 +1,59 @@ +# 项目文档 + +## 肺结节诊断分析 + +### 概述 + +通过输入肺部CT影像,自动检测结节区域、分类结节类型,并分割病灶区域 + +- **检测结节区域**:识别肺部CT影像结节。 +- **分类结节类型**:对检测到的结节进行分类。 +- **分割病灶区域**:分割出病灶的具体位置。 + +### 分类实现 + +实现以下几种结节类型的分类: + +- **钙化** +- **实性** +- **混合** +- **磨玻璃** + +### 后处理实现 + +后处理阶段实现了对特定位置结节的分类: + +- **胸膜实性** +- **胸膜钙化** + +这些分类是基于病灶区域的位置来判断的,病灶位于胸膜附近,则进一步分类为胸膜实性或胸膜钙化 + +--- + +## 处理流程 + +### 1. 质控 + +确保输入的肺部CT影像质量符合标准 + +### 2. 随访 + +对于历史病例,随访分析结节的发展趋势 + +### 3. 配准 + +同一患者不同时期的影像数据对比和分析 + +### 4. 检测 + +识别肺部CT影像中的结节区域,生成初步检测结果 + +### 5. 分类 + +基于检测到的结节区域,对结节类型进行分类 + + +### 6. 分割 + +对结节区域进行分割 + -- 2.22.0